الگوریتم ها چگونه اجرا می شوند؟


چنانچه در هر مرحله نیازمند کمک و مشاوره بودید کافیست با کارشناسان ما در یاس وب تماس حاصل فرمایید تا با کمک بروزترین تکنیک ها بتوانید نمرات و امتیازات بسیار خوبی از الگوریتم مرغ مگس خوار دریافت کنید.

آموزش طراحی الگوریتم از صفر تا صد (20 درس رایگان)

الگوریتم مجموعه ای از دستورالعمل هایی است که هنگام حل یک مسئله خاص باید رعایت شوند و به عنوان “فرایند یا process” نیز شناخته می شود. الگوریتم کلمه ای است که همیشه با کامپیوتر همراه است و می تواند مسئله های بسیار بزرگ را خیلی سریعتر از انسان حل کند. از آنجا که در محاسبات مدرن بیشتر از هر زمان دیگری از الگوریتم ها استفاده می شود بنابراین یک فیلد خاص در زمینه طراحی، تجزیه و تحلیل و پیشرفت الگوریتم ها ایجاد شده است. طراحی الگوریتم نیاز به پایه ریاضی قوی دارد. با افزایش نیاز به الگوریتم های بیشتر و پیچیده تر تعداد گزینه های شغلی زیادی نیز به وجود آمده است.

طراحی مفهومی

تعریف الگوریتم در ساده ترین سطح به معنای مجموعه ای از دستورالعمل های مورد نیاز برای تکمیل یک کار است. خیلی قبلتر از پیدایش سیستم های مدرن، مردم برای انجام وظایف روزانه خود روال خاصی داشتند و اغلب یک فهرست از اقدامات لازم را برای دستیابی به اهداف مهم خود یادداشت می کردند تا خطر فراموش کردن چیزهای مهم را کم کنند.

این در واقع یک الگوریتم است. طراحان نیز از رویکرد مشابهی در توسعه الگوریتم ها برای اهداف محاسباتی استفاده می کنند؛ ابتدا مسئله را بررسی کرده و سپس مراحل لازم برای حل آن را تعیین می کنند. در نهایت از یک سری عملیات ریاضی برای انجام این مراحل استفاده خواهند کرد.

از کارهای کوچک تا داده های بزرگ

یک مسئله ساده را می توان با یک الگوریتم ایجاد شده در چند دقیقه حل کرد. با این حال مسئله ها با سطح پیچیدگی بسیار بزرگ و طولانی وجود دارد که سال ها یا حتی قرن ها است که محققان و ریاضیدانان را دچار مشکل کرده اند.

سیستم های مدرن با مسائلی در این سطح در زمینه هایی مانند امنیت سایبری و همچنین مدیریت داده های بزرگ روبرو می شوند-مرتب سازی موثر و کامل مجموعه داده های بزرگی که حتی یک سیستم استاندارد هم نمی تواند آنها را در زمان مناسب پردازش کند. نمونه هایی از داده های بزرگ مثل “هر مقاله در ویکیپدیا”، “صفحه وب بایگانی شده در سال 1998” یا “خریدهای آنلاین انجام شده در شش ماه گذشته در ایران”.

مهندسی الگوریتم

با طراحی الگوریتم های جدید در موارد عملی یک زمینه و رشته مرتبط به عنوان مهندسی الگوریتم به وجود آمده است. در بیشتر موارد طراحی و مهندسی الگوریتم توسط یک فرد انجام می شود اما سازمان های بزرگ مانند آمازون و گوگل با توجه به نیاز آنها به الگوریتم های جدید و تخصصی از طراحان و مهندسان متخصص استفاده می کنند.

مهندسی الگوریتم نیز مانند فرایند طراحی شامل استفاده از علوم کامپیوتر همراه با زمینه قوی در ریاضیات است. مهندسان الگوریتم ایده های مفهومی طراحان را گرفته و از آنها فرایندهای قابل درک برای کامپیوتر ایجاد می کنند. با پیشرفت مداوم فناوری های دیجیتال، مهندسان الگوریتم نیز به طور گسترده ای در حال افزایش هستند.

اهمیت الگوریتم ها در علوم کامپیوتر

دلیل استفاده گسترده از الگوریتم ها در علوم کامپیوتر این است که کامپیوترها می توانند طوری برنامه ریزی شوند که دستورالعمل ها را به صورت متوالی اجرا کنند و این امکان را برای برنامه نویسان فراهم می کنند تا بتوانند الگوریتم ها چگونه اجرا می شوند؟ الگوریتم ها چگونه اجرا می شوند؟ به کامپیوترها نحوه نمایش گرافیک های سه بعدی، نمایش متن و انجام عملیات مختلف روی اعداد را آموزش دهند.

اولین استفاده از کامپیوترها انجام عملیات محاسبات اولیه روی حجم زیادی از اعداد بود و گاهی گرفتن جواب حتی چندین ماه طول می کشید در حالیکه در سخت افزار امروزه تنها چند ثانیه یا چند دقیقه زمان می برد. دانشمندان کامپیوتر در آن زمان نمی دانستند که می توانند از الگوریتم ها برای برنامه ریزی کامپیوترها برای ایجاد برنامه های ویرایش عکس، طراحی بازی های ویدئویی و یا نرم افزارهای تجاری استفاده کنند.

این برنامه های پیچیده که اغلب برای پردازش داده های غیرقابل تعیین استفاده می شوند، شامل صدها یا هزاران تابع کوچک هستند که خود آنها نیز از صدها یا هزاران دستور ساخته شده اند. کوچکترین واحد یک برنامه کامپیوتری یک دستور است که عملیات ساده ای است که روی بیت های موجود در یک ثبات پردازنده انجام می شود.

عملیات قابل انجام روی بیت داده ها به معماری پردازنده بستگی دارد و معمولا شامل تغییر بیت های خاص از صفر به یک، انتقال (شیفت) بیت به چپ یا راست و سایر موارد مشابه براساس سیستم باینری یا اعددا در پایه دو است. به عنوان مثال برای ضرب یک عدد در پایه 2 در 2، همه بیت های ثبات به چپ منتقل می شوند، مانند ضرب یک عدد در پایه 10 در 10 که رقم های آن به سمت چپ منتقل می شود: مثلا 15 به 150، 150 به 1500 و … تبدیل می شوند.

مزایای استفاده از الگوریتم ها

زبان های برنامه نویسی سطح بالا مانند C، C++، جاوا و پایتون به برنامه نویسان اجازه می دهتد تا برنامه های بسیار پیچیده را با کدهای نسبتا کوتاه بنویسند. به عنوان مثال یک برنامه C++ برای اجرا الگوریتم جستجوی خطی همه عناصر یک آرایه را فقط در دو یا سه خط کد بررسی کند اما تعداد دستورالعمل های نوشته شده در زبان اسمبلی ممکنه به 20 یا 30 خط کد نیز برسد.

توابع مرتب سازی و جستجو جزء متداول ترین الگوریتم ها در برنامه نویسی هستند و همیشه به دنبال بالا بردن کارایی آنها می باشند. یکی از مهمترین مفاهیم در علوم کامپیوتر مقایسه پیچیدگی P در مقابل NP است یا اینکه آیا مجموعه الگوریتم های با پیچیدگی زمانی چند جمله ای با مجموعه الگوریتم های چند جمله ای غیرقطعی یکسان است یا خیر. اگر یکسان باشند، دانشمندان کامپیوتر می توانند با استفاده از الگوریتم های شناخته شده فعلی مسئله هایی را حل کنند که حل آنها میلیون ها سال طول می کشد. البته بیشتر افراد فکر می کنند P و NP یکی نیستند.

به گفته مجله علمی Scientific American تا زمانی که هر دستورالعمل فقط می تواند در یک زمان اجرا شود پس الگوریتم ها باید به صورت متوالی انجام شود اما محاسبات کوانتومی می تواند آن را نقض کند. اگر علاقه مند به تحصیلات تکمیلی در زمینه ریاضیات و علوم رایانه هستید، وارد رشته طراحی الگوریتم شوید.

الگوریتم مرغ مگس خوار گوگل چیست و چگونه کار می کند؟

الگوریتم مرغ مگس خوار گوگل چیست و چگونه کار می کند؟ یاس وب

آن زمانی که الگوریتم مرغ مگس خوار گوگل به طور رسمی معرفی شد، ۹۰ درصد از جستجوها را تحت تاثیر قرار داد. با توجه به اینکه گوگل هر روز بیش از ۳.۵ میلیارد جستجو را انجام می دهد، یعنی بیش از ۳.۱۵ میلیارد از آنها تحت تاثیر الگوریتم مرغ مگس خوار قرار گرفت.

قبلا شما با پرکردن کلمات کلیدی یا به اصطلاح با کیورد استافینگ می توانستید با محتواهای بی کیفیت و هرزنامه، کلمات کلیدی سایت خود را ارتقا دهید. آن زمان هر قسمت سایت را که مشاهده می کردیم پر از کلمات کلیدی بود و کاربر از نوع محتوا خسته میشد و نمیتوانست به آن چیزی که میخواست دست یابد. برای رفع این مشکل گوگل به فکر بروزرسانی الگوریتمی به نام الگوریتم مرغ مگس خوار افتاد و با اجرای آن تمامی سایتهایی که این گونه محتوا می نوشتند، از رده نتایج جستجوی گوگل خارج شدند و سایتهای با محتواهای باکیفیت جای آنها را گرفتند.

الگوریتم مرغ مگس خوار گوگل جدیدترین الگوریتم گوگل برای حذف سایت های بی کیفیت و با تولید محتوای بی ارزش است که تا مدت زمانی صرفا با تکرار کلمات کلیدی و بدون استفاده از المان های صوتی و تصویری صفحه اول گوگل را تصاحب می کردند و کاربران رضایت چندانی از نتایج سرچ ها نداشتند اما این الگوریتم به طور کامل این مشکل را رفع کرده است.

هدف این الگوریتم این بود که کاربران با جستجو در گوگل به محتواهای باکیفیت دست پیدا کنند و به هدف جستجوی خود برسند. این الگوریتم بر دو موضوع ۱. کیورد استافینگ (تکرار بیش از حد کلمات کلیدی) و ۲. محتواهای بی کیفیت تمرکز دارد.

پس اگر می خواهید سایت شما تحت تاثیر منفی این الگوریتم قرار نگیرد و بهبود سئو سایت خود را به همراه داشته باشید، این دو موضوع را رعایت کنید. در ادامه، اطلاعات بیشتری در مورد این الگوریتم، نحوه کارکرد آن و تاثیر آن بر نتایج گوگل صحبت خواهیم کرد. با این مقاله از یاس وب همراه باشید.

معرفی الگوریتم مرغ مگس خوار و دلیل نامگذاری آن

الگوریتم مرغ مگس خوار یکی از معروف­ ترین و جدیدترین الگوریتم های گوگل است که به بهبود تجربه جستجو کمک بسیار زیادی کرده و با سخت گیری های خاص خود در بهبود کیفیت محتوا و خنثی کردن ترفندهایی که در ابتدای کار و چندین سال پیش، سایت های مختلف برای افزایش رتبه سایت خود انجام می دادند نقش بسیار زیادی داشته است.

برای درک بهتر این موضوع شما را به چندین سال پیش حدود ۱۰ سال پیش می بریم زمانی که وقتی موردی را در گوگل جستجو می کردید عبارات بی معنا و نامرتبط زیادی در نتایج جستجوی گوگل ظاهر می شدند و برای هر موردی مجبور بودید دقیقا عبارت مورد نظر خود را به صورت کامل سرچ کنید اما امروزه چنین کاری نیاز نیست و با درج چند کلمه کلیدی می توانید به سرعت به نتیجه دلخواه خود و سایر موارد مرتبط با آن دسترسی پیدا کنید.

اما چرا گوگل نام الگوریتم مرغ مگس خوار را انتخاب کرده است؟ الگوریتم مرغ مگس خوار به این دلیل نامگذاری شده که دقت و سرعت زیادی در دنیای واقعی دارد و الان نیز به عنوان یک الگوریتم هوشمند با دقت و سرعت زیاد خود نتایج نامرتبط را حذف کرده، سایت هایی که قصد دارند فقط با انبوه کلمات کلیدی در رده بالا قرار بگیرند از دور خارج کرده و کمک به بهبود تجربه کاربری می کند و به همین دلیل الگوریتم مرغ مگس خوار اینقدر محبوب شده است.

الگوریتم مرغ مگس خوار گوگل چیست و چگونه کار می کند؟ یاس وب

با الگوریتم مرغ الگوریتم ها چگونه اجرا می شوند؟ مگس خوار گوگل بیشتر آشنا شوید

چه فرقی بین الگوریتم مرغ مگس خوار با سایر الگوریتم های گوگل وجود دارد؟

قبل از اینکه الگوریتم مرغ مگس خوار پا به عرصه بگذارد الگوریتم های دیگری نیز نظیر پاندا و پنگوئن به وجود آمدند که هم اکنون نیز فعالیت دارند و در زمان خود انقلابی در زمینه سئو سایت، کمک به بهبود کیفیت محتوا و به طور کلی هوش مصنوعی موتور جستجوی گوگل بودند که الگوریتم مرغ مگس خوار شاهکار آنهاست.

در فوریه سال ۲۰۱۱، الگوریتم پاندا گوگل برای حذف سایت هایی که کیفیت پایینی داشتند که به اصطلاح به آنها thin sites می گویند پدید آمد مخصوصا سایت هایی که زرنگی می کردند و با قرار دادن تعداد زیادی از کلمات کلیدی از هر نوع سعی داشتند در رتبه های بالا قرار بگیرند که اصطلاحا content farm نام داشتند. با این کار سایت های با کیفیت بیشتر در رده های بالا قرار گرفتند. در آوریل سال ۲۰۱۲، الگوریتم پنگوئن گوگل معرفی شد که اقدام به حذف بک لینک های اسپم نمود همان سایت هایی که وقتی بر روی هر جایی از متن کلیک می کردید با انبوهی از سایت های نامرتبط و اذیت کننده مواجه می شدید.

الگوریتم مرغ مگس خوار شاهکار گوگل در آگوست سال ۲۰۱۳ بود که با جریمه کردن و حذف سایت های نامرتبط و بی کیفیت و ارتقای رتبه سایت های با کیفیت و کاربرپسند سعی در بهبود رتبه سایت، تجربه کاربری و موتور جستجو دارد و هم اکنون نیز الگوریتم مرغ مگس خوار بهترین الگوریتم گوگل در این چند سال اخیر بوده است.

الگوریتم مرغ مگس خوار گوگل چیست و چگونه کار می کند؟ یاس وب

الگوریتم مرغ مگس خوار در کنار سایر الگوریتم ها برای بهبود سئو سایت و تجربه کاربران

الگوریتم مرغ مگس خوار چطور کار می ­کند؟

الگوریتم مرغ مگس خوار از چندین طریق سبب حذف سایت ­های نامربوط و بدون کیفیت می­ گردد که می­ توان به موارد زیر اشاره داشت:

توجه به مفهوم و هم معنی هر کلمه:

به لطف الگوریتم مرغ مگس خوار دیگر نیازی نیست هر کلمه را به طور خاص مشخص کنید و چنانچه در مورد موضوعی مثل رستوران سرچ کنید، گوگل به دنبال کلماتی مثل فست فود، غذا، کافی شاپ و موارد مرتبط نیز خواهد بود یا به عنوان مثال اگر اسم استانی مثل اصفهان را سرچ کنید کلمات مرتبط با آن مثل شهرهای معروف در زمینه سرچ شما نیز نشان داده خواهد شد. لذا الگوریتم مرغ مگس خوار با این تکنیک هم در وقت شما صرفه جویی می­ کند و هم اینکه باعث می شود تولید محتوا به سمت جامعیت و بهتر شدن خواهد رفت.

گراف دانش یا Knowledge Graph:

الگوریتم مرغ مگس خوار با گراف دانش گوگل به کمک سرچ­ هایی که قبلا انجام داده اید، تاریخچه سرچ ها، اطلاعات مکانی و غیره به طور کامل در مورد هر موضوعی اطلاعات کاملی ارائه می دهد به عنوان مثال وقتی در مورد کمال الملک سرچ می کنید، فقط به ارسال اطلاعاتی در مورد تاریخچه زندگی وی نخواهد پرداخت بلکه به کلیه آثار و دلایل شهرت وی و خلاصه هر چیزی که به کمال الملک مربوط باشد نیز برای شما نمایش خواهد داد که این اطلاعات از کلیه منابع معتبر جمع آوری می شوند. لذا الگوریتم مرغ مگس خوار هر آنچه که نیاز داشته باشید در اختیار شما قرار می دهد.

جستجوی معنایی که به آن Semantic Search گفته می شود:

جستجوی معنایی به وسعت تمامی معنا و کلمات مرتبط و نزدیکی است که شما سرچ کرده اید تا هیچ چیزی از قلم نیافتد یا به قول معروف با هر بار سرچ از شیر مرغ تا جون آدمیزاد در اختیار شما قرار می گیرد تا نیاز نباشد در هر حیطه مرتبط جداگانه سرچ کنید. به عنوان مثال اگر من الگوریتم مرغ مگس خوار را در گوگل سرچ کنم ابتدا با توجه به History و سایر منابع و همچنین بیشترین سرچ های انجام شده پیشنهاداتی به شما ارائه می شود، ضمنا گوگل به کمک الگوریتم مرغ مگس خوار خود از کوکی ها نیز استفاده می کند تا بیشتر با عادات سرچ و حیطه های مورد علاقه شما آشنا شود و از این طریق تجربه بسیار بهتری را رقم می زند. لذا برای هر فرد الگوریتم مرغ مگس خوار نتایج متفاوت و Suggestion های متغیری را نشان خواهد داد.

رفتار کاربران یا User Behavior:

توجه داشته باشید که گوگل یکی از ملاک های رتبه بندی خود را تعداد بازدید کاربران از سایت ها قرار داده و بدین ترتیب برای الگوریتم مرغ مگس خوار سایت مورد نظر رتبه بالاتر و محبوب تری خواهد گرفت و حذف نخواهد شد. به عنوان مثال اگر شما کلمه حیات وحش را سرچ کنید و سایتی را باز کنید که مطلب داخل آن ارتباطی با سرچ شما نداشته باشد سریعا از آن بیرون خواهید آمد و سایت نیز نمره منفی می گیرد و در ادامه و از طریق رفتار سایر کاربران الگوریتم مرغ مگس خوار سایت را حذف خواهد کرد.

الگوریتم مرغ مگس خوار گوگل چیست و چگونه کار می کند؟ یاس وب

الگوریتم مرغ مگس خوار از چندین تکنیک برای بهبود سئو سایت استفاده می کند

ترفندهای بهبود سئو سایت با الگوریتم مرغ مگس خوار

وقتی می گوییم هدف الگوریتم مرغ مگس خوار این است که سایت های با محتوای بی کیفیت و سطح پایین را حذف کند تا سایت هایی که در رتبه های بالا قرار می گیرند از هر لحاظ مورد تأیید کاربران باشند، پس قطعا و به صورت مستقیم در بهینه سازی سایت نیز تأثیرگذار است و به همین دلیل الگوریتم مرغ مگس خوار را می توان به عنوان پله صعود در نظر گرفت. اما با چه تکنیک و روش هایی می توان به کمک الگوریتم مرغ مگس خوار به صفحه اول گوگل رسید؟

  • بهینه سازی تک تک کلمات: برخی افراد فکر می کنند که اگر یک کلمه کلیدی خاص را در متن بارها و بارها تکرار کنند به راحتی به صفحه اول گوگل می رسند در صورتی که اصلا اینطور نیست چرا که گفتیم گوگل فقط به معنی کلمات دقت نمی کند بلکه هم معنی ها را نیز در نظر می گیرد به همین دلیل در نوشتن محتوا حتما کلمات هم معنی و مرتبط تعریف کرده و آن را در تولید محتوا در نظر بگیرید در غیر این صورت الگوریتم مرغ مگس خوار شما را جریمه خواهد کرد.
  • انکر تکست حتما در متن باشد : انکر تکست یکی از موارد مورد علاقه الگوریتم مرغ مگس خوار است پس حتما به فکر آن باشید. به عنوان مثال اگر من کلمه انکر تکست را در متن طوری لینک بدهم که به صفحه دیگری هدایت شوید که در مورد آن توضیح داده باشد به آن انکر تکست می گویند اما آیا الگوریتم مرغ مگس خوار دوست دارد که سایت خود را با این نوع کلمات خفه کنید؟ به هیچ وجه!! شما باید فقط کلماتی را به عنوان انکر تکست در متن قرار دهید که ربط به کل محتوا داشته باشد در غیر این صورت از نظر الگوریتم مرغ مگس خوار هیچ فایده ای ندارد و کاملا بیهوده است.
  • مقالات جامع و خلاصه و کامل تولید کنید : توجه داشته باشید که کاربران وب سایت شما هم مطالب جامع و کامل و با کاراکتر زیاد دوست دارند و برخی افراد کم حوصله هستند و دوست دارند متن کمتری بخوانند ولی جامع هم باشد پس سعی کنید خلاصه محتوا داشته باشید تا افراد بی حوصله هم بتوانند از سایت شما استفاده کنند! مرغ مگس خوار این رفتار شما را قطعا امتیاز خواهد داد چرا که نرخ پرش سایت را نیز به شدت کم می کند و بر ترافیک سایت اضافه خواهد کرد.
  • فقط متن تولید نکنید : اگر شما وارد سایتی شوید که فقط متن است را بیشتر می پسندید و یا سایت دیگری که همراه متن، عکس یا صوت، پادکست، جدول، اینفوگراف و غیره نیز گنجانده باشد؟ حتی اگر به جامعیت سایت اول هم نباشد؟ یقینا گزینه دوم! به همین دلیل چون گفتیم الگوریتم مرغ مگس خوار به رفتار کاربران اهمیت می دهد وقتی الگوریتم ها چگونه اجرا می شوند؟ شما از چنین سایت هایی بیشتر بازدید کنید قطعا چنین سایت هایی نیز امتیاز بیشتر و رتبه بهتری می گیرند پس از هر لحاظ کیفیت متن را بالا ببرید.
  • Schemaفراموش نشود! : Schema همان نشانه هایی هستند که در سایت قرار می دهیم تا به موتور جستجوی گوگل و الگوریتم مرغ مگس خوار کمک کرده باشیم. به عبارتی در هر بخش سایت با این کدها مشخص می کنید که چه الگوریتم ها چگونه اجرا می شوند؟ اطلاعات خاصی نهفته است تا گوگل طبق همان نتایج را نشان دهد. ضمنا با این کار توسط الگوریتم مرغ مگس خوار جریمه نخواهید شد.

الگوریتم مرغ مگس خوار گوگل چیست و چگونه کار می کند؟ یاس وب

الگوریتم مرغ مگس خوار فرصتی عالی برای وب مسترهای حرفه ای

مرغ مگس خوار گوگل: تهدید یا فرصت؟

اینکه این الگوریتم گوگل را برای خود یک تهدید ببینید یا فرصتی برای بهتر شدن و پیشرفت، بستگی به نوع دیدگاه شما دارد. در هر صورت این الگوریتم به صاحبان وب سایت ها این نکته را متذکر شد که هر چه سریع تر خود را با الگوریتم های جدید سازگار کنید، از تولید محتواهای بی کیفیت خودداری کنید، از تولید بک لینک های اسپم و نامرتبط دوری کرده و محتواهایی تولید کنید که سؤالات کاربران به خوبی پاسخ داده شود و نرخ پرش کاهش یافته و زمان ماندگاری کاربر در سایت افزایش پیدا کند.

لذا آن دسته از صاحبان وب سایت ها و وبلاگ هایی که عادت به تولید محتوای یونیک نداشته و ندارند قطعا با الگوریتم مرغ مگس خوار حذف خواهند شد و تهدیدی برای آنهاست اما برای کسانی که از ابتدا، مسیر درست را انتخاب کرده و کیفیت را فدای کمّیت نکرده اند قطعا در این مسیر موفق تر خواهند شد. لذا الگوریتم مرغ مگس خوار به خوبی غربالگری را انجام می دهد تا کاربران تجربه بسیار خوبی داشته باشند.

آینده مرغ مگس خوار گوگل از نگاه یاس وب

از نگاه کارشناسان تولید محتوا و سئو یاس وب، قطعا این الگوریتم گوگل متحمل تغییرات و پیشرفت هایی در آینده خواهد بود کما اینکه قابلیت سرچ یا جستجوی صوتی به زبان فارسی نیز اضافه شده و روز به روز با مشارکت کاربران در حال بهبود نیز هست تا نتایج نمایش داده شده بسیار دقیق تر باشند. ضمن اینکه در آینده با بهبود ویژگی های موجود و رفع نقص ها و همچنین اضافه کردن قابلیت های جدید نوید بخش جستجویی هوشمندانه تر و دقیق تر است که به موجب آن رضایت کاربران از سرچ خود در فضای اینترنت به مراتب بیشتر خواهد شد.

متناسب با این تغییرات نیز وب مسترها باید خود را آپدیت نگه داشته و بروز نگه دارند تا محتواهای تولیدی کاملا منطبق با الگوریتم مرغ مگس خوار باشد. گروه مهندسی یاس وب در زمینه بهبود سئو سایت و افزایش بازدید همراه با افزایش کیفیت، در زمینه تولید محتوای با کیفیت و منطبق با آخرین تغییرات الگوریتم مرغ مگس خوار به شما عزیزان کمک می کند تا با بهینه سازی سایت، جایگاه خود را ارتقاء داده و در صفحه اول گوگل نمایان شوید که به موجب آن بازدید بیشتر و کسب درآمد بالاتری عاید شما خواهد شد.

چنانچه در هر مرحله نیازمند کمک و مشاوره بودید کافیست با کارشناسان ما در یاس وب تماس حاصل فرمایید تا با کمک بروزترین تکنیک ها بتوانید نمرات و امتیازات بسیار خوبی از الگوریتم مرغ مگس خوار دریافت کنید.

یاسر امینیمشاهده نوشته ها

یاسر امینی مدیر عامل شرکت طراحان شبکه جهانی یاس (یاس وب) ، کارشناس فناوری اطلاعات، کارشناس سئو ، طراح و برنامه نویس front، مشاور بازاریابی و راه اندازی کسب و کارهای اینترنتی

الگوریتم جدید اینستاگرام چیست و چگونه کار می‌کند؟

بارها دیده شده است که صاحبان کسب‌وکار تصویری جذاب طراحی می‌کنند و آن را همراه با یک کپشن جذاب و گیرا و با رعایت تمام اصولی که آموزش دیده‌اند، روانهٔ اینستاگرام می‌کنند. آن‌ها انتظار دارند این پست کامنت و لایک فراوانی را به ارمغان بیاورد؛ ولی دیری نمی‌پاید که کاخ رویاهایشان فرو می‌ریزد. این شکست ارتباط زیادی به عدم توجه به الگوریتم اینستاگرام دارد.

به عبارت دیگر، شما زمانی می‌توانید از فعالیت‌هایتان در اینستاگرام بهره ببرید که بتوانید رضایت الگوریتم این پلتفرم را جلب کنید. وظیفهٔ این الگوریتم این است که محتوایی به مخاطب نشان دهد که به آن نیاز یا علاقه دارد. به همین خاطر، با عدم توجه به خواسته‌های این الگوریتم خیلی زود به در بسته می‌خورید.

از این رو، بهتر است بدانید اینستاگرام چه محتوایی را ارزشمند می‌داند. در این مقاله به شما نشان می‌دهیم که الگوریتم اینستاگرام چطور کار می‌کند و محتوای شما چه مسیری را تا دیده‌شدن طی می‌کند. در ادامه با جریان همراه شوید تا متوجه شوید چگونه می‌توانید در اینستاگرام بیش از پیش دیده شوید.

الگوریتم اینستاگرام در ۲۰۲۲ چطور کار می‌کند؟

الگوریتم اینستاگرام به مجموعه‌ای از قوانین گفته می‌شود که تعیین می‌کند چه محتوایی دیده شود. اینستاگرام با کمک هوش مصنوعی سعی می‌کند محتوایی مرتبط با خواستهٔ کاربر ارائه کند؛ بنابراین الگوریتم ها چگونه اجرا می شوند؟ الگوریتم ها چگونه اجرا می شوند؟ الگوریتمی برای پالایش محتواها و اولویت‌بندی آن‌ها طراحی کرده است.

با این حال، شما در اینستاگرام تنها با یک الگوریتم یکسان طرف نیستید. طبق گفتهٔ آدام موسری (مدیرعامل اینستاگرام)، این پلتفرم از الگوریتم‌ها و فرآیندهای مختلفی برای دسته‌بندی محتواها استفاده می‌کند. اینستاگرام سعی می‌کند شرایطی را فراهم کند که کاربر از زمان خود بیشترین بهره را ببرد؛ بنابراین از هوش مصنوعی برای شخصی‌سازی تجربهٔ کاربر کمک گرفته است.

الگوریتم‌ های اینستاگرام تمام محتواهای موجود را پس از ورود کاربر به این پلتفرم بررسی می‌کنند و با پیروی از دستورالعمل‌های خاصی تصمیم می‌گیرند که:

  • کدام پست‌ها و به چه ترتیبی در فید نمایش داده شوند؛
  • کدام‌یک از پست‌ها راهی اکسپلور شوند؛
  • استوری‌ها و ریلزها به چه ترتیبی در بخش‌های مربوط به خود قرار بگیرند.

به‌طور کلی، هر الگوریتم اینستاگرام موارد زیر را برای تصمیم‌گیری دربارهٔ جایگاه نمایش پست شما در نظر می‌گیرد:

  • رابطهٔ شما با فالوورهایتان: آیا همدیگر را دنبال می‌کنید؟ آیا آن‌ها نام شما را در اینستاگرام جست‌وجو کرده‌اند؟ آیا به یکدیگر پیام می‌دهید یا برای هم کامنت می‌گذارید؟ آیا شما یکدیگر را در پست‌هایتان تگ می‌کنید؟
  • ارتباط محتوا: اینستاگرام علایق کاربران خود را رهگیری می‌کند و سعی می‌کند محتوایی مرتبط با ویژگی‌ها و نیاز کاربر ارائه کند.
  • زمان انتشار پست: پست‌های جدیدتر اولویت بیشتری از پست‌های قدیمی دارند.

همان طور که مشاهده می‌کنید، دستورالعمل‌های یکسانی میان الگوریتم‌های اینستاگرام وجود دارد؛ ولی هر کدام از الگوریتم‌ها، محتواها را بر اساس مجموعه‌ای از قوانین خاص هم ارزیابی می‌کنند. جزئیات بیشتری را دربارهٔ هر کدام از آن‌ها در بخش‌های بعدی با شما در میان می‌گذاریم.

الگوریتم جدید اینستاگرام برای نمایش پست

الگوریتم جدید اینستاگرام محتواهای حساب‌هایی را که دنبال می‌کنید، بررسی می‌کند و بر اساس سه فاکتور زیر تصمیم می‌گیرد که احتمال تعامل شما با کدام‌یک از آن‌ها بیشتر است:

  • اطلاعات پست: چندتا لایک گرفته است؟ چه زمانی پست شده است؟ آیا تگ لوکیشن دارد؟ اگر پست ویدیویی است، مدت‌زمان آن چقدر است؟ اطلاعاتی از این دست به اینستاگرام کمک می‌کند تا میزان ارتباط و محبوبیت یک پست را تعیین کند.
  • اطلاعات فردی که پست را منتشر کرده است: سابقهٔ تعامل شما با اکانت‌هایی که دنبال می‌کنید، نقش زیادی در چگونگی نمایش محتواها دارد. اینستاگرام تعداد دفعاتی را که با یک اکانت خاص تعامل (کامنت، لایک، بازدید از اکانت و اشتراک‌گذاری) داشته‌اید، رهگیری می‌کند تا به میزان علاقهٔ شما به این حساب پی ببرد.
  • فعالیت شما در اینستاگرام: آیا از خودتان پرسیده‌اید اینستاگرام چگونه به علایق و نیازهایتان پی می‌برد؟ یا به این موضوع دقت کرده‌اید که اینستاگرام چگونه ذهنتان را همیشه می‌خواند؟ این پلتفرم تمام فعالیت‌هایتان را پیگیری می‌کند و با تجزیه‌وتحلیل آن‌ها تا حدودی متوجه می‌شود به چه چیزی ممکن است علاقه داشته باشید.

الگوریتم جدید اینستاگرام برای نمایش پست

الگوریتم اینستاگرام میزان احتمال تعامل یک فرد با یک پست را بر اساس این اطلاعات پیش‌بینی می‌کند و یک امتیاز برای هر پست در نظر می‌گیرد. بدیهی است جایگاه نمایش هر پست به امتیازی بستگی دارد که کسب می‌کند؛ زیرا این الگوریتم از امتیاز هر پست برای تعیین ترتیب پست‌ها استفاده می‌کند.

با این تفاصیل، شما باید سعی کنید محتوایی ارائه کنید که کاربر به آن علاقه یا نیاز دارد. از اینسایت اینستاگرام یا سایر ابزارها برای شناسایی علایق آن‌ها بهره ببرید. در واقع، باید بفهمید آن‌ها از چه نوع محتوایی بیشتر استقبال می‌کنند. موارد زیر را قبل از ارسال محتواهایتان بررسی کنید:

  • چقدر احتمال دارد کاربران این پست را لایک کنند یا دربارهٔ آن نظر بدهند؟
  • آیا این محتوا، محتوایی است که کاربر ذخیره کند و آن را دوباره مشاهده کند؟
  • آیا کاربر را به انجام عمل مشخصی (مانند «روی لینک در بیو کلیک کنید!») دعوت کرده‌ام تا به بازدید از پروفایلم منجر شود؟

تولید چنین محتوایی می‌تواند به شما کمک کند تا از جدیدترین الگوریتم اینستاگرام به نفع خود استفاده کنید. به فعالیت‌های زرد یا معجزه نیاز ندارید! کافی است محتوایی تولید کنید که مخاطب از آن با روی خوش استقبال کند و به آن واکنش نشان دهد.

الگوریتم اینستاگرام برای اکسپلور

ما در بخش قبلی مشاهده کردیم که اینستاگرام چگونه ترتیب و جایگاه نمایش هر پست را در فید مشخص می‌کند؛ ولی یکی از دغدغه‌های اصلی صاحبان کسب‌وکارها این است که چگونه می‌توان پست‌ها را راهی اکسپلور کرد؟ برای پاسخ به این سوال ابتدا باید با سازوکار اکسپلور آشنا شوید.

پست‌های حساب‌هایی در اکسپلور نمایش داده می‌شوند که شما هنوز آن‌ها را دنبال نکرده‌اید. اینستاگرام ابتدا پست‌هایی را که پیش از این لایک کرده‌اید یا به هر شکلی دیگری با آن‌ها تعامل داشته‌اید، بررسی می‌کند. سپس آن‌ها را بر اساس اینکه چه نوع محتوایی را دوست داشته‌اید، ذخیره کرده‌اید یا به اشتراک گذاشته‌اید، دسته‌بندی می‌کند.

الگوریتم اینستاگرام برای اکسپلور

۴ معیار اصلی الگوریتم جدید اینستاگرام برای رتبهٔ‌بندی پست‌ها در اکسپلور عبارتند از:

  • اطلاعات پست: اینستاگرام به محبوبیت یک پست نگاه می‌کند؛ بنابراین برای حضور در اکسپلور تعدادِ افرادی که با پستتان تعامل داشته‌اند (پست را لایک کرده‌اند، دربارهٔ آن نظر داده‌اند، آن را ذخیره کرده‌اند و برای سایر دوستان خود ارسال کرده‌اند)، اهمیت دوچندانی پیدا می‌کند. از طرفی، اینستاگرام به این موضوع هم توجه می‌کند که این میزان از تعامل در چه مدت‌زمانی رخ داده است.
  • سابقهٔ تعامل شما با فردی که پست را منتشر کرده است: فرض کنید شما محتوایی را در اکسپلور مشاهده و سپس برای سایر دوستان خود ارسال کرده‌اید. در چنین شرایطی، سایر محتواهای این اکانت شانس بیشتری برای حضور در اکسپلور شما خواهند داشت.
  • فعالیت شما در اینستاگرام: چه نوع محتوایی را به‌طور معمول لایک یا ذخیره می‌کنید؟ کدام‌یک از محتواها را با دیگران به اشتراک می‌گذارید یا برای چه نوع پستی کامنت می‌گذارید؟ در اکسپلور پیش از این چگونه رفتار کرده‌اید؟ سابقهٔ فعالیت شما در تصمیم‌گیری اینستاگرام دربارهٔ علایق شما تاثیر می‌گذارد.
  • اطلاعات فردی که پست را منتشر کرده است: اگر نرخ تعامل یک حساب کاربری در چند هفته بالا باشد، شانس بیشتری برای راهیابی به اکسپلور خواهد داشت؛ زیرا اینستاگرام چنین برداشت می‌کند که محتوای جذابی تولید شده است و دیگران هم ممکن است آن را دوست داشته باشند.

جدیدترین الگوریتم اینستاگرام برای اکسپلور، نه‌تنها به هشتگ‌هایی که به کار می‌برید، بلکه به تصاویر و کلمه‌هایی که در کپشن استفاده می‌کنید هم توجه می‌کند. از این رو، محتوای بصری جذاب همراه با کپشنی گیرا و قدرتمند و هشتگ‌هایی مرتبط شانس بیشتری برای ظاهرشدن در اکسپلور خواهد داشت. به عبارتی، شما به محتوایی نیاز دارید که مخاطب پس از دیدن آن، نتواند از آن بگذرد و روی آن کلیک کند.

الگوریتم جدید اینستاگرام برای استوری

الگوریتم اینستاگرام استوری‌ها را کم‌وبیش بر اساس همان معیارهایی مرتب می‌کند که در بخش نمایش پست‌ها در فید بیان کردیم. به همین خاطر، شما استوری‌هایی را ابتدا مشاهده می‌کنید که تعامل بیشتری با آن اکانت دارید. البته بخش استوری اینستاگرام به شکلی طراحی شده‌ است که کاربر تمام آن‌ها را پشت سر هم مشاهده کند؛ بنابراین احتمال اینکه استوری شما دیده شود بسیار بیشتر از پستتان است.

الگوریتم جدید اینستاگرام برای استوری

با توجه به این ویژگی، فکر بدی نیست که تعداد زیادی استوری را در طول روز منتشر کنید تا شانس خود را افزایش دهید. شما می‌توانید کاربر را به تعامل بیشتر ترغیب کنید. به‌عنوان مثال، از نظرسنجی‌ها یا باکس سوال استفاده کنید تا کاربر وقت بیشتری را به استوری‌هایتان اختصاص دهد. چنین رویکردی افزایش تعامل را در طولانی‌مدت به دنبال دارد و به‌تبع آن جایگاه شما به‌مرور بهبود پیدا می‌کند.

الگوریتم اینستاگرام برای ریلز

الگوریتم جدید اینستاگرام در بخش ریلز سعی می‌کند محتوایی را به شما نمایش دهد که آن را به احتمال زیاد تا پایان تماشا خواهید کرد. این الگوریتم بر اساس معیارهای زیر، محتواهای حساب‌هایی که دنبال نمی‌کنید در کنار حساب‌هایی که دنبال می‌کنید، دسته‌بندی می‌کند:

  • فعالیت شما در اینستاگرام: اینستاگرام مراقب رفتار و فعالیت‌های شما در این پلتفرم است؛ بنابراین ریلزهایی که دوست داشته‌اید و با آن‌ها به هر نحوی (لایک، کامنت، اشتراک‌گذاری و ذخیره) درگیر شده‌اید، نقش زیادی در ترتیب محتواها دارند. در واقع، اینستاگرام رفتارتان را زیر نظر می‌گیرد تا بفهمد به چه نوع محتوایی بیشتر علاقه دارید.
  • سابقهٔ تعامل شما با اکانتی که ریلز را منتشر کرده است: شما در این بخش از اینستاگرام با محتواهایی روبرو خواهید شد که نام سازندگان‌ آن‌ها را تا به حال نشنیده‌اید؛ ولی اینستاگرام برای اینکه تجربهٔ بهتری را برای شما رقم بزند، سابقهٔ تعامل با اکانت‌ها را هم در نظر می‌گیرد. در واقع، اگر شما تعاملی (برای مثال، روی آهنگ کلیک کنید یا آن را لایک کنید.) با ریلز یک اکانت داشته باشید، احتمال دیدن سایر ریلزهای آن در آینده بیشتر می‌شود.
  • اطلاعات پست: الگوریتم جدید اینستاگرام سعی می‌کند موضوع هر ریلز را با تجزیه‌وتحلیل عناصر آن حدس بزند تا محتوایی مرتبط با علایق شما ارائه کند. این الگوریتم محبوبیت هر ریلز را هم هنگام رتبه‌بندی در نظر می‌گیرد.
  • اطلاعات اکانتی که ریلز را منتشر کرده است: اینستاگرام برای رتبه‌بندی ریلزها به نرخ تعامل و سابقهٔ اکانت منتشرکننده هم نگاهی می‌اندازد. آیا آن‌ها لایک و کامنت خوبی همواره دریافت می‌کنند؟ ریلزهای آن‌ها تا چه میزان به اشتراک گذاشته می‌شوند؟

اینستاگرام اذعان داشته است که شما باید ریلزی بسازید که نه‌تنها سرگرم‌کننده، کاربردی و جذاب باشد، بلکه از نظر بصری باکیفیت باشد. از طرفی، سعی کنید از هشتگ‌ها استفاده کنید تا شانس بیشتری برای دیده‌شدن داشته باشید. مقالهٔ «هشتگ در اینستاگرام چیست و چه کاربردی دارد؟» را برای آشنایی بیشتر با هشتگ‌ها و کاربرد آن‌ها مطالعه کنید.

به الگوریتم اینستاگرام به چشم یک دوست نگاه کنید

یکی از اشتباه‌های بزرگ صاحبان کسب‌وکار این است که الگوریتم جدید اینستاگرام را دشمن خود می‌دانند. با این حال، آشنایی با سازوکار اینستاگرام و شرایط آن برای نمایش محتوا راهی عالی برای افزایش فالوور و جلب رضایت مخاطب است. در واقع، الگوریتم‌های اینستاگرام مانند یک دوست خوب کمک می‌کنند مخاطبی را جذب کنید که به شما نیاز دارد.

در مقالهٔ آموزش الگوریتم اینستاگرام، دربارهٔ چگونگی سازوکار اینستاگرام برای نمایش پست، استوری و ریلز، و همچنین چگونگی راهیابی پست‌ها به اکسپلور با شما صحبت کردیم. حال دیگر وقت آن شده است که پست‌هایتان را با کمک این الگوریتم به دست مخاطبانتان برسانید. اگر چیزی از قلم افتاده است، با ما در بخش نظرات در میان بگذارید.

برنامه نویسی هوش مصنوعی با C++

سی پلاس پلاس

هوش مصنوعی آنقدرها هم که به نظر می‌رسد مبهم و ناشناخته نیست. هوش مصنوعی در اصل به الگوریتمهایی که برای انجام یک کار خاص طراحی شده‌اند مربوط می‌شود. همانطور که کاربران به کامپیوترها می‌گویند چطور هر کار مشخصی را انجام دهند، الگوریتم هم به همین سادگی است.

مثلا می‌شود برای مشخص کردن بزرگترین عدد از بین سه عدد، یک الگوریتم کوتاه نوشت. در این الگوریتم از کامپیوتر خواسته می‌شود تا سه عدد را با یکدیگر مقایسه کنند و عددی که از دو عدد دیگر بزرگتر است را چاپ کند. الگوریتم‌های هوش مصنوعی نوع تخصصی‌تری از الگوریتمها هستند.

هنگام کار در زمینه هوش مصنوعی، بیشتر این الگوریتمها برای اجرای فرایندهای پیچیده‌تر کنار هم قرار می‌گیرند. بعضی الگوریتمهای هوش مصنوعی این امکان را برای کامپیوترها فراهم می‌کنند تا از خودشان یاد بگیرند و نسخه‌های قبلی‌شان را تقویت کنند. این پروسه همان یادگیری ماشین است.

با این اپلیکیشن ساده، هر زبانی رو فقط با روزانه 5 دقیقه گوش دادن، توی 80 روز مثل بلبل حرف بزن! بهترین متد روز، همزمان تقویت حافظه، آموزش تصویری با کمترین قیمت ممکن!

ایجاد گردش کار

برنامه‌نویسی هوش مصنوعی عملکردی مشابه با برنامه‌نویسی الگوریتمهای غیر هوش مصنوعی دارد اما اساسا از لحاظ پیچیدگی و یادگیری فرق دارد. نیازی به تعریف صریح پارامترهای ورودی و خروجی در الگوریتم AI نیست. در صورتیکه در یک الگوریتم سنتی کاربر باید همه اطلاعات مورد نیاز برای حل مشکل را تعریف کند.

از آنجا که یک برنامه هوش مصنوعی ترکیبی از الگوریتمهای مختلف است، برنامه‌نویسان باید بتوانند برای گردش اطلاعات از یک الگوریتم به دیگری سوئیچ کنند. علاوه بر این، این الگوریتمها باید کارهای پیچیده‌تری انجام دهند. بنابراین برنامه‌نویسان باید بین الگوریتمها هماهنگی ایجاد کنند. به این کار ایجاد گردش کار برای برنامه می‌گویند.

آموزش یک مدل هوش مصنوعی

گردش کار الگوریتمیک برای درک و پردازش اطلاعات، مثل مغز انسان طراحی شده‌اند. این گردش کار که حالت اولیه برنامه هوش مصنوعی است، بعدا بر روی مجموعه داده‌های مرتبط با مسئله‌ای که برای حل آن تلاش می‌شود، اعمال می‌شود.

بعد از گرفتن این مجموعه داده، الگوریتم مدل AI الگوهای داده را شناسایی و سعی می‌کند از آن یاد بگیرد. وقتی الگوریتم یکبار دیگر روی این مجموعه داده‌ها اجرا شد، از نسخه اول الگوریتم اطلاعاتی به دست می‌آید که در حل مسئله کمک‌کننده است. این فرایند تا زمانیکه مدل به درجه خاصی از دقت نرسد، تکرار می‌شود. به این پروسه آموزش مدل می‌گویند.

برای مطمئن شدن از اینکه این مدل سعی می‌کند بهینه‌ترین راه‌حل را پیدا کند، معمولا مفهومی به نام عملکرد هزینه پیاده‌سازی می‌شود. عملکرد هزینه با اندازه‌گیری کارایی راه‌حل، مشخص می‌کند یک الگوریتم در مورد یک کار خاص چقدر کارایی دارد.

وقتی مدل آموزش را به انتها رساند و یاد گرفت که چطور خودش مسئله را حل کند، می‌توان از آن استفاده کرد. این روش باعث ایجاد الگوریتمهایی می‌شود که درجه دقت و کارایی بالاتری نسبت به نیروی انسانی دارند.

زبانهایی که برای ایجاد این الگوریتمهای پیچیده استفاده می‌شوند مشابه زبانهایی هستند که برای ایجاد برنامه‌های کامپیوتری استفاده می‌شوند. اخیرا مفهومی به نام فریم‌ورک مورد توجه قرار گرفته است. فریم‌ورکها بر اساس زبانهای برنامه‌نویسی موجود ساخته شده‌اند اما کارایی‌های منحصر به فردی دارند که امکان ایجاد الگوریتمهای هوش مصنوعی را فراهم می‌کنند.

C++ در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

C++ در سال ۱۹۸۳ توسط Bjarne Stroustrup پایه‌گذاری شد. این زبان سریعترین زبان برنامه‌نویسی است و برای پروژه‌های هوش مصنوعی حساس به زمان، فوق‌العاده است. این زبان در نوشتن اپلیکیشنهایی که عملکرد و استفاده درست از منابع در آنها لازم است، کاربرد دارد. C++ فضایی را برای استفاده گسترده از الگوریتمها و تکنیکهای آماری هوش مصنوعی فراهم می‌کند و امکان استفاده مجدد از برنامه‌ها برای توسعه نرم‌افزار هم با این زبان وجود دارد.

C++ شاید اولین انتخابتان برای نوشتن برنامه‌های هوش مصنوعی نباشد، اما به هر حال این زبان برای افرادی که در محیط نهفته کار می‌کنند و توانایی پرداخت هزینه‌های بالا برای ماشین مجازی جاوا را ندارند بسیار مناسب است.

C++ به دلیل عملکرد و کارایی خوبی که در اپلیکیشنهای resource-intensive، بازیهای هوش مصنوعی و حرکت رباتها و اجرای سریع پروژه‌ها دارد، مورد استفاده قرار می‌گیرد.

کاربران مطرح هوش مصنوعی/یادگیری ماشین این زبان گوگلی‌ها هستند. از C++‌ در بخشهای مختلف سئو به خصوص در گوگل کروم استفاده می‌شود.

مزایا:

  • بستر خوبی را برای یادگیری ماشین ایجاد می‌کند.
  • اجرای سریع کد
  • سطح کنترل و بازده خوب

معایب:

  • سینتکس پیچیده
  • یادگیری این زبان دشوار است چون کتابخانه‌ استاندارد بسیار کوچکی دارد.
  • garbage collection یا زباله‌روبی فایل ندارد.
  • فرایند برنامه‌نویسی با این زبان بسیار زمانبر است.
  • احتمال ماندن و طاقت آوردن در این زبان برنامه‌نویسی کم است.

منابعی که با استفاده از آنها C++ در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را یاد گرفت، عبارتند از:

الگوریتم SHA-256 و نحوه ی کار آن

ارز رایان مرجع آموزشی،خبری و تحلیلی ارزهای دیجیتال

عضو توابع هش رمزنگاری است که توسط NSA طراحی شده است. SHA مخفف الگوریتم Secure Hash است. توابع هش رمزنگاری عملیات ریاضی است که بر روی داده های دیجیتال اجرا می شود. با مقایسه ی هش محاسبه شده (خروجی حاصل از اجرای الگوریتم) با یک مقدار هش شناخته شده و مورد انتظار، فرد می تواند تمامیت داده ها را تعیین کند. از هر قسمت از داده می توان یک هش یک طرفه ایجاد کرد، اما داده ها از هش تولید نمی شود. SHA-256 جایگزین SHA-1 است که نام دیگری به عنوان SHA-2 دارد. رمز گزاری این الگوریتم از SHA-1 سخت تر نیست و تفسیرکلید ۲۵۶ بیتی آن هرگز تا کنون میسر نشده است.

گواهی نامه هایی که در ارتباطات وب سایت ها لازم هستند، حاوی عنصری هستند که با استفاده از الگوریتم هایی مانند SHA-256 ساخته می شوند.

پیش از این، گواهینامه ها اغلب با استفاده از الگوریتم ها چگونه اجرا می شوند؟ SHA-1 به عنوان موارد امضای دیجیتالی تولید می شدند، اما الگوریتم به تدریج مستهلک می شد و دیگر ایمن در نظر گرفته نمی شد. در نتیجه، با استفاده از الگوریتم جدید SHA-256 ، تغییر قابل توجهی به سمت گواهینامه ها رخ داد.

تاریخچه

نسخه اولیه الگوریتم SHA-256 توسط آژانس امنیت ملی ایالات متحده در بهار سال ۲۰۰۲ ایجاد شد. چند ماه بعد ، دانشگاه ملی سنجش شناسی پروتکل رمزگذاری شده تازه اعلام شده را در FIPS PUB 180-2 منتشر کرد. در زمستان ۲۰۰۴ آن را با نسخه دوم الگوریتم دوباره منتشر کرد.

طی ۳ سال آینده، آژانس امنیت ملی امکان ثبت اختراع نسل دوم Sha را با مجوز Royalty Free صادر کرد.

این پروتکل با اطلاعاتی که به قطعات ۵۱۲ بیت (یا به عبارت دیگر ۶۴ بایت) تقسیم شده است ، کار می کند. به این صورت رمزنگاری خود را تولید می کند و سپس کد هش ۲۵۶ بیتی را صادر می کند. این الگوریتم شامل یک دور نسبتاً ساده است که ۶۴ بار تکرار می شود.

استفاده در ارزهای دیجیتال

SHA-256 در چندین قسمت مختلف از شبکه بیت کوین استفاده می شود:

  • در استخراج بیت کوین از SHA-256 به عنوان الگوریتم اثبات کار (POW) استفاده می شود.
  • در ایجاد آدرس های بیت کوین برای بهبود امنیت و حفظ حریم خصوصی استفاده می شود.

SHA-256 در اثبات کار و مکانیزم تأیید اعتبار برای رمزنگاری بیت کوین، برنامه پیام رسانی امن، پروتکل SSH و در بررسی های یکپارچگی سند دولتی استفاده می شود.

استخراج بیت کوین با SHA-256

هشینگ یک روش برای تبدیل حجم زیادی از داده به اعداد کوچک است که کار با آن ها دشوار است. هش ها با امضاهای دیجیتال ترکیب می شوند. این توابع باعث یکپارچگی داده ها می شود. هشینگ در شبکه ی بیت کوین در چهار فرایند استفاده می شود: رمز نگاری آدرس های کیف پول ها، تایید مانده حساب های کیف پول ها، مکانیسم اجماع، و اثبات کار (Proof-of-Work)

شبکه بیت کوین از SHA-256 استفاده می کند. یک ویژگی مهم هش این است که اگر یک بیت از داده های ورودی تغییر کند ، خروجی به میزان قابل توجهی تغییر می کند و این امر باعث می شود شناسایی تغییرات کوچک در داده های بزرگ ممکن شود. این بدان معناست که در یک سند چند صد صفحه، اگر یک نفر فقط یک کلمه یا حتی کاما را تغییر دهد، کل هش تغییر می کند. بنابراین ، ارزش هش یک سند می تواند به عنوان معادل رمزنگاری اسناد – اثر انگشت دیجیتال باشد. به همین دلیل توابع هش یک طرفه برای رمزنگاری کلید عمومی است. هنگام تهیه امضای دیجیتالی برای یک سند ، دیگر نیازی به رمزگذاری کل سند با کلید خصوصی فرستنده نیستیم که می تواند زمان زیادی را ببرد. به جای آن ، مقدار هش سند را محاسبه می کند.

سازنده پروتکل بیت کوین ، Satoshi Nakomoto ، تصمیم به استفاده از عملکرد هش SHA-256 به عنوان پایه ای برای استخراج بیت کوین گرفت. این یک تابع هش رمزنگاری خاص است که به صورت ریاضی ثابت شده است که خصوصیات فوق را در خود نگه می دارد. همیشه یک عدد ۲۵۶ بیتی (ابتدایی ترین واحد محاسبه) را تولید می کند ، که معمولاً در سیستم عدد شش ضلعی با ۶۴ کاراکتر برای خوانایی انسان نمایش داده می شود.

خروجی عملکرد SHA-256 معمولاً به هش ورودی آن گفته می شود. در اینجا به مثالی از ورودی و خروجی تابع SHA-256 توجه کنید:

Input to SHA-256:

Output to SHA-256:
۷۷۰۷۷b1f4c3ad44c83dc0bdb8d937e9b71c0ef07a35c2664bb7da85be738eacf

اکثر مواقعی که هشینگ در پروتکل بیت کوین استفاده می شود، double hashing استفاده می شود. این یعنی خروجی تابع SHA-256 اصلی به طور مستقیم به تابع SHA-256 برمی گردد تا خروجی دیگری را حاصل کند. فرایند را در زیر مشاهده می کنید:

Input to SHA-256(first round):

Output (first round):
۷۷۰۷۷b1f4c3ad44c83dc0bdb8d937e9b71c0ef07a35c2664bb7da85be738eacf

Input to SHA-256 (second round):
۷۷۰۷۷b1f4c3ad44c83dc0bdb8d937e9b71c0ef07a35c2664bb7da85be738eacf
Output (second round and final result):
۳c6c55b0e4b607b672b50f04e028a6951aed6dc97b91e103fb0f348c3f1dfa00

برای محافظت در برابر حملات birthday از Double hashing استفاده می شود. حمله birthday سناریویی است که یک مهاجم با استفاده از یک ورودی کاملاً متفاوت (به نام collision) می تواند همان ورودی دیگر را تولید کند. این سومین ویژگی منحصر به فرد بودن را می شکند. بدون آن ، دو بلوک بیت کوین کاملاً متفاوت ممکن است دقیقاً با همان هش نمایش داده شوند و به مهاجمان اجازه دهد تا بلوکهای بالقوه را خارج کنند.

با عملکرد SHA-256 احتمال وقوع این اندک است. اگر نزدیک به غیرممکن نبود، SHA-256 شکسته تلقی می شود. هش های دیگر در گذشته شکسته می شوند. برای این که این مشکل در آینده برای SHA-256 به وجود نیاید، بهتر است هش را هش کرد. به این ترتیب امکان وقوع collision کاهش میابد و پروتکل ایمن تر می شود.

در سطح بسیار بالا، استخراج بیت کوین سیستمی است که در آن کلیه معاملات بیت کوین به ماینرهای بیت کوین ارسال می شود. ماینرها معامله یک مگابایت را انتخاب می کنند ، آنها را به عنوان ورودی در عملکرد SHA-256 قرار می دهند و سعی می کنند یک خروجی خاص را که شبکه می پذیرد پیدا کند. اولین ماینری که این خروجی را پیدا کرده و بلاک را برای شبکه منتشر کرده است ، در قالب هزینه تراکنش و ایجاد بیت کوین جدید، پاداش دریافت می کند.



اشتراک گذاری

دیدگاه شما

اولین دیدگاه را شما ارسال نمایید.